baoyu-skills:宝玉的 AI 创作工具箱,配图、图文卡片到发布怎么用?

文章写完了,封面还没做;知识点整理好了,做成图文卡片又得重新排版;准备发公众号,图片、格式和链接还要再处理一遍。

如果你经常做内容,这些来回切换的小事可能比写稿本身更耗精力。baoyu-skills 把其中不少步骤整理成了可重复使用的 AI Agent 技能:给它文章或素材,再调用对应技能,推进配图、信息图、幻灯片、排版和发布准备。

这是宝玉(Jim Liu)分享的开源项目,面向 Claude Code、Codex 等能够读取技能、使用工具的 Agent。它适合已经开始用 AI 做内容、想把零散操作串成流程的人。下面先看能做什么,再看怎么开始。

baoyu-skills 内容创作工具箱概念封面

baoyu-skills 是什么?为什么值得试?

可以把 Skill 理解为一份给 AI 的工作说明,里面可能包含步骤、参考资料和配套脚本。你不用每次从头描述“先读文章、再决定插图位置、然后统一风格”,而是让 Agent 按已有流程执行。

baoyu-skills 的价值就在这里:它把不少内容创作任务拆成独立技能,让你按需求组合。做文章配图用一组,做图文卡片用另一组,不必一次装下全部。

比如,一篇入门教程可以沿着这样的路线推进:整理素材 → 调整文章结构 → 做封面和正文配图 → 转换排版 → 准备平台草稿。这些步骤由不同技能负责,你仍然可以逐步检查、修改和决定是否发布。

它也不是一个打开网页就能用的独立设计平台。使用前,需要有合适的 Agent 环境;部分技能还依赖图像服务、浏览器或平台账号配置。

先从这 5 类功能里,挑一个你用得上的

1. 文章封面与配图:让文字有视觉重点

长文章最常见的问题,是内容不错,却从头到尾都是字。你可以用 baoyu-cover-image 做封面,再用 baoyu-article-illustrator 为正文补充插图。

封面可以指定类型、配色、渲染方式、文字和氛围。正文插图则可以根据内容结构选择信息图、场景图、流程图、对比图等形式,再配合不同视觉风格。

例如,教程里的操作步骤适合流程图,工具选择适合对比图,个人成长话题可以尝试温暖的插画。先决定这张图要帮助读者理解什么,再选择画风,会比单纯追求“好看”更实用。

baoyu-article-illustrator 的 warm 风格示例:暖色手绘插画

项目示例:文章插图的 warm 风格。图片用于展示画风,不是本教程的操作结果。

2. 图文卡片:把长内容拆成容易翻阅的几页

baoyu-xhs-images 适合把知识点、清单或短教程拆成一组图片卡片。它支持生成 1–10 张卡片,并提供不同画风和信息布局。

想做干货总结,可以选清单或较密集的布局;想让每页只突出一个观点,可以选留白更多的布局。风格与布局分开选择,也更方便你同时控制“看起来怎么样”和“一页放多少内容”。

如果手里已经有一篇文章,先明确希望卡片讲清楚哪几个点,再交给技能拆分。拿到结果后,检查每页是否有明确主题、字号是否适合手机阅读,以及标题有没有夸大内容。

baoyu-xhs-images 的 notion 风格示例:手绘效率工具知识卡片

项目示例:notion 风格的图文卡片。图中工具名和账号样式属于示例内容。

3. 信息图与图表:把关系、步骤和对比画清楚

一段文字要反复解释的关系,画成图可能就更容易理解。baoyu-infographic 可以根据内容选择信息结构和视觉风格,适合要点概览、方案比较、时间线等需求。

例如比较两种方案,不妨用对照表;讲解阶段变化,可以用时间线;整理一个主题的多个分支,可以用思维导图。选择布局时,优先考虑读者需要看清的关系。

如果你需要流程、架构或时序图,还可以了解 baoyu-diagram。它直接输出 SVG 图表,不依靠图像生成模型绘制,适合希望图表保持清晰、便于嵌入的场景。

baoyu-infographic 的 comparison-table 布局示例:并排比较两种方案

项目示例:comparison-table 对比布局,展示如何把多项维度放在同一张图里。

4. 幻灯片:先确定讲述顺序,再生成页面

baoyu-slide-deck 的流程从大纲开始,再生成逐页幻灯片图片。你可以指定受众、语言、页数和风格,也可以只生成大纲,或在已有提示词基础上继续做图片。

把一篇文章改成分享材料时,先交代“讲给谁听”“讲多久”“听完希望记住什么”。确认大纲之后再生成页面,比一开始就做满一整套更容易调整。

这里要分清产物:核心流程是生成幻灯片图片,不能把它理解成所有文字和图表都天然可编辑的 PowerPoint 模板。需要后续编辑哪些内容,最好提前说明并确认交付形式。

baoyu-slide-deck 的 editorial-infographic 风格示例:机器学习流程讲解页

项目示例:editorial-infographic 风格的幻灯片,展示标题、图示和说明文字的组合。

5. 素材整理、翻译、排版与平台衔接

除了做图,工具类技能也很适合放进日常工作流程。

你遇到的任务 可以了解的技能 主要用途
网页资料需要保存成文本 baoyu-url-to-markdown 提取网页内容并转换为 Markdown
视频有字幕,想整理成笔记 baoyu-youtube-transcript 下载字幕或转录文本,支持不同输出方式
外文材料需要翻译 baoyu-translate 按快速、标准或精翻流程处理
草稿结构比较散 baoyu-format-markdown 整理标题、摘要、层级和格式
图片太大 baoyu-compress-image 压缩图片体积
Markdown 需要转成富文本 baoyu-markdown-to-html 转换为带样式的 HTML
内容要进入公众号流程 baoyu-post-to-wechat 衔接图文、文章与草稿流程

项目也有面向 X、微博等平台的技能。发布类功能的前提和最终操作各不相同,例如 X 技能会把内容填入浏览器,再由用户检查并发布。公众号方式则涉及 API 凭证、IP 白名单或浏览器登录,不能只装完技能就假定所有平台都能直接发送。

完整技能列表与最新要求见项目中文说明。

baoyu-skills 怎么安装?先确认环境,再按需选择

开始前,确认你已经安装 Node.js,能够运行 npx bun,并有支持这些技能的 Agent 环境。项目给出的快速安装入口是:

npx skills add jimliu/baoyu-skills

按安装流程选择你真正要用的技能。第一次可以从封面和正文配图开始,等跑通之后,再考虑卡片、幻灯片或发布功能。

如果只想在某个项目里使用技能,也可以采用项目级安装。以 Codex 的项目目录为例,README 给出了把所需技能完整目录放进 .agents/skills 的方式。不要只复制一个说明文件,配套资源和脚本也需要保留。具体步骤以安装章节为准。

下面是文档提供的调用形式示例,路径需要换成你自己的文章:

/baoyu-cover-image path/to/article.md
/baoyu-article-illustrator path/to/article.md
/baoyu-xhs-images path/to/article.md --style notion --layout list
/baoyu-slide-deck path/to/article.md --outline-only

不同宿主的调用入口可能不同。先确认 Agent 已识别技能,再选一篇短文章做小规模尝试,不必第一次就跑完整个发布流程。

第一次怎么用?拿一篇短文章跑通一条流程

最容易开始的任务,是给已有文章补一张封面和几张正文插图。

先把文章保存为 Markdown 文件,明确读者和主题。调用封面技能时,说明画面用途与比例;做正文配图时,先看它选择了哪些插图位置,是否真的能帮助理解,再确认类型和风格。

接着检查图片文字、事实和整体一致性。如果准备发公众号,再配置对应发布技能,检查草稿里的标题、链接、图片顺序与排版。

等这条流程顺手了,可以试着把同一份材料改成图文卡片或分享幻灯片。素材可以复用,内容仍要按平台重新组织:长文章可以展开解释,卡片需要突出重点,幻灯片要服务讲述顺序。

免费吗?使用前有哪些边界要知道?

项目开源,不等于所有生成服务都免费。仓库除另有说明外采用 MIT 许可;图像生成等功能需要按所用服务配置凭证,费用取决于服务商与账号套餐。Agent 本身也可能有独立的使用成本。

不必一次安装全部技能。仓库已经收录 20 多个技能,按任务选少量技能,更便于理解流程和管理配置。

生成结果需要检查。图片中的文字、数据和关系,翻译后的术语,以及发布前的链接与格式,都值得逐项核对。

带 danger 名称的技能要看清说明。baoyu-danger-gemini-web 与 baoyu-danger-x-to-markdown 涉及非官方接口。项目明确提醒了稳定性、服务条款或账号受限等风险;它们不是所有内容创作任务的必需组件。相关边界见项目免责声明。

哪些人值得收藏?

如果你经常写公众号、做知识卡片、整理教程或准备分享材料,baoyu-skills 值得放进收藏夹。它最吸引人的地方,是把不少重复步骤整理成可复用的流程,让你可以逐渐建立适合自己的创作方式。

如果你只是偶尔要一张图,又不想配置环境,直接使用熟悉的图片工具可能更省事。已经在用 Agent、每周都要生产内容的人,则可以从一个最常做的任务开始,看看这些技能能帮你减少多少重复操作。

先跑通一篇文章,再决定要不要扩展。让工具适应你的工作,比把所有功能都学一遍更容易坚持。

项目地址与图片来源

项目作者:宝玉(Jim Liu)。本文由二楼后座整理,依据 2026 年 10 月 3 日查阅的项目文档介绍功能与用法,未对全部技能进行实测。封面为二楼后座使用 AI 生成的概念插画;正文 4 张功能示例来自项目 screenshots 目录,已保留画面原貌,示例效果不代表每次生成结果。

项目示例图片许可(MIT)
MIT License

Copyright (c) 2026 Jim Liu

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